AI u logistici i e-commerceu: zašto sve počinje od WMS-a

Na nedavnom panelu „Logistika budućnosti” na konferenciji Promet i logistika Hrvatske pitanje je bilo jednostavno: što AI stvarno znači za logistiku? Odgovor koji je naš osnivač Matija Fontana tamo dao jednako je jednostavan: AI je koristan onoliko koliko su dobri podaci na kojima radi.

U ovom tekstu pokazujemo kako su povezani AI, WMS, skladište i e-commerce, gdje AI već danas pomaže i kako krenuti bez velikih ulaganja.

AI bez podataka je samo skupi razgovor

Alati umjetne inteligencije danas mogu napisati mail, sažeti dokument ili analizirati tablicu. Ali u logistici pitanja su konkretna: koliko imamo zalihe, gdje je roba, koje narudžbe kasne, koji artikl se najčešće vraća i zašto.

Na ta pitanja AI ne može odgovoriti ako podaci ne postoje ili su razbacani po mailovima, Excel tablicama i papirnatim otpremnicama. Zato je prvi korak uvijek isti: podaci moraju biti točni, ažurni i na jednom mjestu.

Ili, kako je to Matija rekao na panelu: „Kako ćemo razvijati veću infrastrukturu kada nemamo podatke na kojima možemo temeljiti njezin razvoj?”

WMS je temelj

WMS (Warehouse Management System) je sustav koji vodi sve što se događa u skladištu: prijem robe, lokacije, zalihe, narudžbe, komisioniranje, pakiranje, otpremu i povrate. Svaki od tih koraka ostavlja trag u podacima.

Upravo su ti podaci sirovina za AI. Bez WMS-a skladište ima robu. S WMS-om ima i povijest: što je ušlo, što je izašlo, koliko je trajalo i gdje je zapelo.

Ako želite više o samom sustavu, pročitajte Upravljanje zalihama uz napredna WMS rješenja i Što je WMS i treba li ga vaš webshop.

Gdje AI već danas pomaže u logistici

Ne govorimo o robotima koji sami voze kroz skladište. Govorimo o primjenama koje se mogu uvesti postupno, nad postojećim podacima:

• Planiranje zaliha: iz povijesti narudžbi može se procijeniti kad će artikla ponestati i kad treba naručiti novu robu, uključujući sezonu i kampanje.
• Raspored robe u skladištu: artikli koji se najčešće naručuju mogu stajati bliže zoni pakiranja, što skraćuje put pri komisioniranju.
• Grupiranje narudžbi: narudžbe sa sličnim artiklima mogu se skupiti u jedan krug komisioniranja.
• Provjera prije otpreme: neispravne ili nepotpune adrese i neobične narudžbe mogu se označiti prije nego što paket ode kuriru, umjesto da se vrati.
• Odgovori kupcima: na pitanja „gdje mi je paket” može se odgovoriti automatski iz podataka o statusu pošiljke.
• Dokumenti: podaci s otpremnica, računa i narudžbenica mogu se automatski prepisati u sustav, uz ljudsku provjeru.
• Povrati: razlozi povrata mogu se razvrstati i pokazati koji proizvodi, ambalaža ili opis na webshopu stvaraju problem.

Zajedničko im je jedno: rade samo ako WMS i webshop već bilježe ono što se događa. AI ne zamjenjuje ljude, nego kaos.

Što to znači za webshop i za B2B

Za webshop je ključno da su narudžbe, zalihe i otpreme povezani. Integracija sa Shopifyjem, WooCommerceom, Magentom ili izravno preko API-ja znači da narudžba sama stiže u skladište, a stanje zalihe vraća se u webshop.

Za B2B i distribuciju podaci su drukčiji, ali jednako važni: palete, rokovi isporuke trgovačkim lancima, povratna ambalaža, kampanje i kitting. I ovdje vrijedi isto pravilo: bez točnih podataka nema ni dobrog planiranja ni dobre automatizacije.

Ovisnost i cijena: pitanje koje se rijetko postavlja

Na panelu je otvoreno i pitanje o kojem se manje govori. Velik dio AI alata koje svakodnevno koristimo oslanja se na nekoliko velikih američkih tehnoloških kompanija. „Mi sada plaćamo nevjerojatno nisku cijenu za njihove usluge”, rekao je Matija, uz upozorenje da se to može brzo promijeniti.

Što to znači u praksi:

• Znajte koje podatke dajete kojem alatu, posebno podatke o kupcima i cijenama.
• Podaci trebaju ostati u vašim sustavima, a ne samo u alatu.
• Proces ne gradite tako da stane ako jedan alat poskupi ili promijeni uvjete.

Mali mogu biti brži: 5 koraka za početak

Hrvatska je malo tržište i velika robotska rješenja kakva se vide u svijetu za većinu tvrtki još su preskupa. Ali male i srednje tvrtke mogu krenuti odmah:

1. Popišite gdje su danas podaci: webshop, ERP, Excel, mailovi.
2. Spojite ključne sustave: narudžbe, zalihe i otpreme na jednom mjestu.
3. Odaberite jedan problem: npr. povrate, kašnjenja ili planiranje zaliha.
4. Isprobajte dostupan alat na tom problemu: mjerite prije i poslije.
5. Zadržite kontrolu nad podacima: izvoz, pristup i jasna pravila tko što koristi.

„Možemo početi koristiti ono što nam je lako dostupno”, poruka je s panela koja vrijedi i za skladište i za webshop.

Kako radimo mi

Nismo skladište koje koristi softver, nego tehnološka tvrtka koja ima skladište. Vlastiti WMS i digitalne alate razvijamo sami, a naše skladište je živi laboratorij: sve testiramo na stvarnim narudžbama prije nego što se na to oslonimo.

Za klijente to znači zalihe u stvarnom vremenu, integracije s webshopom i ERP-om te podatke koji su spremni za sljedeći korak, bilo da je to bolji izvještaj ili AI.

Razmišljate o vanjskom skladištu koje vam daje i podatke, a ne samo prostor? Zatražite ponudu ili pogledajte naše 3PL usluge.